2016华为Code Craft比赛必经点集寻径问题 67分算法简介
之前和我的小伙伴组队参加了华为2016的Code Craft比赛, 由于水平有限仅仅在初赛达到了67分的成绩,因为本人实在懒得抽筋,所以转载了小伙伴对所使用算法的介绍,原帖地址:http://www.wangerry.com/archives/wd516 强烈建议大家顺便去小伙伴的地盘逛逛,有干[......]
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八叉树是一种对三维世界进行场景管理的理想的空间数据结构。八叉树中根节点包含一个立方体包围盒。每个非叶子节点都拥有八个子节点,它们将双亲节点细分为八分体。也就是说而且每个子节点表示一个立方体的体积元素,而且所有子节点的体积加起来是父节点的体积。
当满足用户所定义的标准被满足时,停止细分。常见的停止标准有:
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SVD++是基于SVD(Singular Value Decomposition)的一种改进算法。SVD是一种常用的矩阵分解技术,是一种有效的代数特征提取方法。SVD在协同过滤中的主要思路是根据已有的评分情况,分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度,最后再反过来分析数据得出预测结果。
其在协同过滤中的具体应用方法是先对user_movie的rating矩阵的缺失值用随机数据予以填充,然后将预处理之后的矩阵作为SVD算法的输入,进行迭代求解。
为了更好的说明SVD算法,需要首先对matrix factorization model和Baseline Predictors进行简单的介绍。
图表 1评分矩阵形式(引用)[......]